بررسی رابطه میان داده های حجیم و رایانش ابری و کاربرد آن در خدمات علوم مکانی: بررسی موردی ترافیک و حمل و نقل هوشمند

چکیده

در عصر حاضر که عصر داده­های حجیم است، رایانش ابری به عنوان یک تکنولوژی قدرتمند محسوب می­شود. با پدیدار­شدن منابع داده جدید مانند داده­های خودروهای شناور (FCD)، دوربین­های نظارت تصویر و حسگرهای نوین ترافیکی، مدیریت، ذخیره­سازی و تحلیل آنی این داده­ها در سیستم­های مدیریت ترافیک به عنوان بازوی عملیاتی سیستم­های حمل و نقل هوشمند (ITS)، چالشی مهم محسوب می­شود. پردازش آنی حجم بالایی از داده­ها نیازمند منابع قدرتمند پردازشی است که این امر نیازمند هزینه­های بالای خرید و نگهداری تجهیزات مورد نیاز می­باشد. هم­چنین زمانی­که حجم داده­ها افزایش یابد پایگاه داده­های سنتی در مدیریت داده­های با حجم بالا دچار مشکل می­شوند. با هدف روبرو­شدن با چالش­های داد­های حجیم مکانی، فناوری رایانش ابری می­تواند به کمک کاربردهای اطلاعات مکانی بیاید. پیدایش فناوری رایانش ابری راه حلی سودمند، مقیاس­پذیر و به­صرفه در پاسخگویی به چالش­های به­کارگیری داده­های حجیم، در کاربردهای گوناگون مکانی است. در این مقاله در ابتدا به معرفی داده­های حجیم خواهیم پرداخت. سپس مروری کلی بر مبانی و فناوری­های رایانش ابری خواهیم داشت. همچنین در نگاهی دقیق­تر، به­کارگیری فناوری رایانش ابری در زمینه­ حمل­ونقل و مدیریت ترافیک را مورد بررسی قرار خواهیم داد. در این راستا چارچوبی نوین بر مبنای رایانش ابری طراحی شده است.

واژگان کلیدی:  داده­های حجیم، رایانش ابری، سیستم­های مدیریت ترافیک، داده مکانی